Curso Machine Learning aplicado usando Python

Módulo 1: Introducción al curso

• Introducción al Python
• Librería de Python para Machine Learning
• Machine Learning. Introducción.

Módulo 2: Aprendizaje supervisado

• Definición y aplicaciones
• Medidas de rendimiento
• Modelos lineales
• Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales
• Combinación de modelos. Random Forest.

Módulo 3: Aprendizaje no supervisado

• Definición y aplicaciones
• Medidas de rendimiento
• Clustering. Tipos.
• Biclustering
• Manifolds. Reducción de la dimensionalidad.
• Análisis de la cesta

• Estar dado de alta como trabajador ocupado en la Seguridad Social, ya sea por cuenta propia o ajena, o como demandante de empleo en el Servicio Público de Empleo Estatal (SEPE).
• Si eres trabajador ocupado o autónomo, es indispensable que al menos una de las actividades de tu empresa se encuentre dentro del sector Economía e Industria Digital (si tienes dudas, contáctanos y te ayudaremos a realizar las comprobaciones oportunas).
• Tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.