Curso y certificación LPI Herramientas DevOps

Módulo 1: Ingeniería de software

Duración: 25 horas

Objetivo: Identificar los conceptos fundamentales a la hora de diseñar soluciones de software adecuadas para entornos de ejecución modernos en la nube.

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

• Desarrollo de Software moderno
  • Diseño de Aplicaciones basados en servicios
  • Implicaciones de Agile y DevOps en el desarrollo de software
  • Identificación de los conceptos y estándares API
• Identificación de los componentes y plataformas más comunes para Software.
  • Gestión de archivos en un repositorio Git
  • Características y conceptos de almacén de objetos
  • Características y conceptos de bases de datos relacionales y NoSQL
  • Características y conceptos de los corredores de mensajes y las colas de mensajes
  • Características y conceptos de los servicios de big data
  • Características y conceptos de los tiempos de ejecución de aplicaciones / PaaS
  • Características y conceptos de las redes de distribución de contenidos.

Habilidades de gestión, personales y sociales:

• Interés por la utilización de los sistemas operativos de Linux como base de servicios resilientes y seguros.
• Fomento de la curiosidad en el ámbito TI atendiendo a las mejores prácticas en entornos empresariales.

Módulo 2: Gestión de contenedores

Duración: 25 horas

Objetivo: Crear, compartir y operar de modo eficiente y exitoso contenedores Docker.

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

• Uso del contenedor
  • Comprensión de la arquitectura de Docker
  • Utilización de imágenes Docker existentes de un registro Docker
  • Creación de Dockerfiles y contrucción de imágenes a partir de Dockerfiles
• Despliegue y orquestación de contenedores
  • Creación y ejecución de Docker Compose Files (versión 3 o posterior)
  • Comprensión de la arquitectura y la funcionalidad del modo Docker Swarm
  • Implementación de contenedores en un Docker Swarm
• Infraestructura de contenedores
  • Utilización de Docker Machine para configuración de un DockerHost
  • Creación y gestión de redes Docker
  • Comprensión de los conceptos de almacenamiento de Docker

Habilidades de gestión, personales y sociales:

• Fomento del interés y la adaptabilidad a la hora de implementar virtualizaciones de alta disponibilidad y de rápido despliegue a través de contenedores.
• Aumento de la autoconfianza en las capacidades técnicas gracias a la comprensión de otras infraestructuras de contenedores, almacenamiento, redes y aspectos de seguridad específicos de los contenedores.

Módulo 3: Implementación de máquinas

Duración: 25 horas

Objetivos: Automatizar el despliegue de una máquina virtual con un sistema operativo y un conjunto específico de archivos de configuración y software.

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

• Despliegue de máquinas virtuales
  • Identificación de la arquitectura y los conceptos de Vagrant, incluyendo el almacenamiento y la red
  • Recuperación y manejo de cajas de Atlas
  • Creación y ejecución de archivos Vagrant
  • Acceso a las máquinas virtuales de Vagrant
  • Compartición y sincronización de carpetas entre una máquina virtual Vagrant y el sistema anfitrión
  • Comprensión e interiorización de las especificaciones del aprovisionamiento de Vagrant, incluyendo File, Shell, Ansible y Docker
  • Comprensión e interiorización de las especificaciones de la configuración de múltiples máquinas
• Despliegue en la nube
  • Identificación de las características y conceptos de cloud-init, incluyendo datos de usuario e inicialización y configuración de cloud-init
  • Uso de cloud-init para crear, redimensionar y montar sistemas de archivos, configurar cuentas de usuario, incluyendo credenciales de acceso como claves SSH e instalación de paquetes de software desde el repositorio de la distribución
  • Identificar las características e implicaciones de las nubes IaaS y la virtualización para una instancia de computación, como la toma de instantáneas, la pausa, la clonación y los límites de recursos.
• Creación de imágenes del sistema
  • Identificar la funcionalidad y las características de Packer
  • Creación y mantenimiento de archivos de plantillas
  • Construcción de imágenes a partir de archivos utilizando diferentes constructores

Habilidades de gestión, personales y sociales:

• Concienciación sobre la importancia de la selección de los servicios Linux para el desarrollo exitoso de una implementación
• Aplicación responsable en la selección de servicios y métodos de desarrollo en la fase de definición de las capacidades mínimas de las especificaciones de las máquinas virtuales de acuerdo a las necesidades empresariales.
• Capacidad de desarrollo continuo de proyectos, resiliencia y adaptabilidad en base a los resultados obtenidos en la implementación de máquinas virtuales.

Módulo 4: Gestión de la configuración

Duración: 25 horas

Objetivos: Gestionar eficazmente un servidor de destino mediante Ansible para garantizar que se encuentre en un estado específico en cuanto a su configuración y software instalado.

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

• Ansible
  • Comprensión los principios de la configuración automatizada del sistema y la instalación de software
  • Creación y mantenimiento archivos de inventario
  • Comprension e interiorización sobre cómo Ansible interactúa con los sistemas remotos
• Otras herramientas de gestión de la configuración
  • Implementación básica de las características y la arquitectura de Puppet.
  • Implementación básico de las características y la arquitectura de Chef

Habilidades de gestión, personales y sociales:

• Demostración de una actitud responsable y ética atendiendo a las mejores prácticas en entornos empresariales durante el desarrollo del proyecto.
• Autonomía y autoconfianza para la toma de decisiones responsables durante el proceso de configuración del servidor.

Módulo 5: Servicios de operación

Duración: 25 horas

Objetivos: Monitorizar y medir las operaciones TI tras analizar los riesgos de seguridad utilizando Prometheus.

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

• Operaciones y supervisión de TI
  • Supervisión de contenedores y microservicios con Prometheus
  • Comprensión de los principios de los ataques a la infraestructura de TI
  • Comprensión los principios de las formas más importantes de proteger la infraestructura de TI
• Gestión y análisis de registros
  • Ejecución de registros de aplicaciones y sistemas
  • Implementación de la arquitectura y funcionalidad de Elasticsearch y Kibana
  • Configuración de Logstash

Habilidades de gestión, personales y sociales:

• Demostración de una actitud responsable y ética atendiendo a las mejores prácticas en entornos empresariales durante el desarrollo del proyecto.
• Autonomía y autoconfianza para la toma de decisiones responsables durante el proceso de configuración del servidor.

Dirigido a:

• Prioritariamente trabajadores desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas.
• Cuando los participantes sean trabajadores ocupados, deberán ser, con carácter general, residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.

Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

• Inglés a nivel de lectura (parte de la prueba de nivel será en inglés).
• Conocimientos/experiencia en desarrollo de aplicaciones.
• Conocimientos en Linux.

A criterio de la Dirección General de Formación, se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.

Certificación oficial Linux Professional Institute (LPI)

Un certificado o diploma de asistencia, entregado, enviado o bien puesto a disposición en las plataformas de teleformación, según el caso, por la entidad responsable de impartir la formación a las personas participantes en el plazo máximo de dos meses a partir de la fecha de finalización de la acción formativa en la que hayan participado.