Curso y certificación Oracle Big Data Cloud Analista

Módulo 1: Conceptos básicos Big Data

• Objetivo: Describir, con la terminología adecuada, los distintos usos y modelos de Big Data.
• Duración: 10 horas
• Contenidos teórico-prácticos:
  • Introducción
  • Cómo se gestiona Big Data
  • Adquisición, gestión y análisis de datos
  • Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Fundamentos de Oracle Big Data en el análisis de datos

• Objetivo: Analizar grandes masas de datos utilizando los sistemas de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery.
• Duración: 45 horas
• Contenidos teórico-prácticos:
  • Introducción
  • Big Data y Oracle Information Management System
  • Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
  • Introducción a Big Data Ecosystem
  • Introduction a Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Adquisición de datos usando CLI
  • Fuse-DFS y Flume
  • Uso y administración de Oracle NoSQL Database
  • Introducción a MapReduce
  • Uso de YARN para gestionar recursos
  • Introducción a Apache Hive y Apache Pig
  • Introducción a Cloudera Impala
  • Solr y Apache Spark
  • Usar Oracle XQuery para Hadoop
  • Opciones para integrar Big Data
  • Usar Oracle Big Data SQL
  • Usar Oracle Advanced Analytics
  • Introducción a Oracle Big Data Discovery
  • Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Gestión de Oracle Big Data Appliance
  • Distribución de tareas con MapReduce
  • Seguridad de datos BDA
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Análisis predictivo con Oracle Data Mining

• Objetivo: Realizar múltiples análisis estadísticos y minería de datos con las herramientas de Oracle Data Mining, enfocados especialmente a consultas y modelos predictivos.
• Duración: 25 horas
• Contenidos teórico-prácticos:
  • Introducción
  • Conceptos de Análisis Predictivo y Minería de Datos
  • El Proceso de Minería de Datos
  • Presentación de Oracle Data Miner 4.1
  • Uso de modelos de clasificación
  • Uso de modelos de regresión
  • Uso de modelos de agrupación en clúster
  • Realización de análisis de cesta de compra
  • Realización de la detección de anomalías
  • Minería de datos estructurados y no estructurados
  • Uso de consultas predictivas
  • Despliegue de modelos predictivos

Módulo 4: Oracle Business Intelligence – Creación de informes y cuadros de mando

• Objetivo: Aplicar las utilidades de Oracle BI Enterprise Edition en las siguientes vertientes: “Oracle Business Intelligence Analysis” para el análisis y visualización de datos a incluir en cuadros de mando; “Oracle Hyperion Smart View” para exponer los resultados en presentaciones y hojas de cálculo; “Oracle BI Mobile App Designer” para diseñar aplicaciones móviles para contenedores BI y “Oracle BI Briefing Books” para administrar objetos en el catálogo de presentación de Oracle BI.
• Duración: 50 horas
• Contenidos teórico-prácticos:
  • Introducción a Oracle Business Intelligence Enterprise Edition
  • Trabajo con Oracle Business Intelligence Analyses
  • Filtrado de datos para análisis
  • Selección y agrupación de datos para análisis
  • Visualización avanzada en análisis
  • Muestra de resultados con Pivot Tables
  • Trabajo con vistas adicionales en análisis
  • Creación de cuadros de mando de Oracle BI
  • Configuración de cuadros de mando de Oracle BI
  • Creación de cuadros de mandos y variables
  • Indicadores de rendimiento
  • Visual Analyzer, BI Ask, y Data Mashup
  • Trabajo con BI Content y Smart View
  • Oracle Business Intelligence Mobile
  • Utilización de Oracle Business Intelligence Delivers
  • Administración del catálogo de presentación
  • Análisis de bases de datos directo
  • Expresiones

Módulo 5: Oracle Business Intelligence – Construcción de un repositorio

• Objetivo: Construir, gestionar, administrar, mantener y verificar un repositorio Oracle Business Intelligence (BI), adquiriendo habilidades y conceptos avanzados que permitan modelar requerimientos de negocio cada vez más complejos.
• Duración: 45 horas
• Contenidos teórico-prácticos:
  • Bases de un repositorio
  • Construcción de la capa física de un repositorio
  • Construcción del Modelo de Negocio y la capa de Mapeo de un repositorio
  • Construcción de la Capa de Presentación de un repositorio
  • Prueba y Validación de un repositorio
  • Gestión de fuentes de tablas lógicas
  • Añadir cálculos un Hecho
  • Trabajo con Dimensiones Lógicas
  • Activación de seguimiento de usuarios
  • Uso del chequeo de modelo y agregados
  • Uso de particiones y fragmentos
  • Uso de variables de repositorio
  • Modelados de datos de series
  • Modelado de relaciones muchos a muchos
  • Configuración de una columna de hechos implícita
  • Importación de metadatos desde una fuente de datos multidimensional
  • Seguridad
  • Gestión de Caché
  • Gestión de metadatos y trabajo con instancias de servicio
  • Utilización de las utilidades de la herramienta de administración
  • Desarrollo multiusuario
  • Realización de una fusión de parches

Módulo 6: Potenciación del análisis visual con Oracle Data Visualization

• Objetivo: Realizar análisis y tareas de cuadros de mando utilizando las funciones de visualización y carga en Data Visualization de Oracle Analytics Cloud.
• Duración: 10 horas

• Contenidos teórico-prácticos:

  • Visualización de datos en Oracle Analytics Cloud: Panorama general
  • Upload de datos desde fuentes externas
  • Combinación y gestión de datos
  • Manejo de datos y flujo de datos
  • Adición de elementos de datos y visualización de contenido
  • Exploración de datos mediante filtros, perforación, clasificación y selección
  • Creación de elementos de datos calculados y construcción de expresiones
  • Interacción de visualización y exploración de datos en dispositivos móviles
  • Importación, exportación y conversión de proyectos
  • Acceso y organización del contenido
  • Administración de usuarios, copias de seguridad y restauración
  • Indexación de proyectos, supervisión de usuarios y registros de actividad
  • Resolución de problemas en proyectos

Dirigido a:

• Prioritariamente trabajadores desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas.
• Cuando los participantes sean trabajadores ocupados, deberán ser, con carácter general, residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.

Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

• Inglés a nivel de lectura (parte de la prueba de nivel será en inglés).
• Conocimientos básicos de bases de datos.
• Conocimientos o experiencia en SQL.

A criterio de la Dirección General de Formación, se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.

Certificación oficial Oracle

Un certificado o diploma de asistencia, entregado, enviado o bien puesto a disposición en las plataformas de teleformación, según el caso, por la entidad responsable de impartir la formación a las personas participantes en el plazo máximo de dos meses a partir de la fecha de finalización de la acción formativa en la que hayan participado.