Curso y certificación Oracle Big Data Cloud Ingeniero

Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data

Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.

Duración: 35 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción
• Sistema de Gestión de Big Data
• Adquisición de datos y almacenamiento
• Acceso a datos y su procesado
• Unificación de datos
• Localización de datos y análisis
• Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
• Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Elementos básicos de Oracle Big Data

Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.

Duración: 60 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción
• Big Data y Oracle Information Management System
• Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
• Introducción a Big Data Ecosystem
• Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Adquisición de datos usando CLI
• Fuse-DFS y Flume
• Uso y administración de Oracle NoSQL Database
• Introducción a MapReduce
• Uso de YARN para gestionar recursos
• Introducción a Apache Hive y Apache Pig
• Introducción a Cloudera Impala
• Solr y Apache Spark
• Usar Oracle XQuery para Hadoop
• Opciones para integrar Big Data
• Usar Oracle Big Data SQL
• Usar Oracle Advanced Analytics
• Introducción a Oracle Big Data Discovery
• Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
• Gestión de Oracle Big Data Appliance
• Distribución de tareas con MapReduce
• Seguridad de datos en BDA
• Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL

Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de  KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.

Duración: 45 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
• Planificación de una instalación
• Desplegar un KVStore
• Modificar un KVStore
• Asegurar la configuración
• Recuperación en caso de desastre
• Monitorización de un KVStore
• Gestionar un KVStore
• Diseño de esquemas
• Requisitos específicos de la aplicación
• Creación de tablas

Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise

Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).

Duración: 25 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción a Oracle R Enterprise
• Como empezar con ORE
• Introducción al lenguaje R y entorno
• Producir gráficos en R y ORE
• Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
• Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
• ORE Embedded R Execution – R Interfaz
• ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
• Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
• Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
• Uso de ROracle para acceso directo a base de datos

Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service

Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.

Duración: 10 horas

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
• Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
• Administración Básica
• Seguridad: Panorama general
• Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service

Dirigido a:

• Prioritariamente trabajadores desempleados, con carácter general residentes en la Comunidad de Madrid, inscritos en la red de oficinas.
• Cuando los participantes sean trabajadores ocupados, deberán ser, con carácter general, residentes en la Comunidad de Madrid o prestar sus servicios en centros de trabajo ubicados en la misma.

Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

• Inglés a nivel de lectura (parte de la prueba de nivel será en inglés).
• Conocimientos básicos de SQL y programación.
• Conocimientos sobre estadística.

A criterio de la Dirección General de Formación, se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.

Certificación Oracle Cloud Platform Big Data Management Associate.

Un certificado o diploma de asistencia, entregado, enviado o bien puesto a disposición en las plataformas de teleformación, según el caso, por la entidad responsable de impartir la formación a las personas participantes en el plazo máximo de dos meses a partir de la fecha de finalización de la acción formativa en la que hayan participado.