Itinerario formativo: Business Intelligence + Data Mining BI

Contenidos formativos: Business Intelligence

1. Inteligencia de Negocios.

• Introducción.
• La Pirámide Organizacional.
• Herramientas de Inteligencia de Negocios.
• Fundamentos del Datawarehouse .
• Características.
• Ventajas.
• Sistemas OLTP.
• Implementación del Datawarehouse.
• Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
• Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
• Categorías de Data Mining.
• Proceso de Minería de Datos.
• Metodología.
• Reportes.
• Consultas.
• Alertas.
• Análisis.
• Pronósticos.

2. La Gestión de Proyectos de Bussines Intelligence.

• Gestión de Proyectos.
• Planificación del proyecto.
• Riesgos.

3. Arquitectura de un Proyecto de Bussiness Intelligence.

• Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
• El almacén de Datos.
• Herramientas de Visualización y Consulta: Reportes.
• Herramientas de Visualización y Consulta: DashBoards.
• Herramientas de Visualización y Consulta: OLAP.
• Herramientas de Visualización y Consulta: Data Mining.
• Procesos ETL.
• Creación de Cubos Multidimensionales.

Contenidos formativos: Data Mining Business Intelligence

1. Minería de Datos.

• Conceptos Básicos, Técnicas y Sistemas.
• Implantación en la Empresa.
• Definición de la Necesidad.
• Objetivos.
• Costes.
• Áreas de Aplicación.

2. Fase de Selección en Minería de Datos.

3. Fase de Exploración en Minería de Datos.

4. Fase de Limpieza y Transformación en Minería de Datos.

5. Fase de Análisis de Datos.

6. Técnicas de Aplicación.

• Redes Neuronales de Modelización Predictiva.
• Algoritmos Matemáticos.
• Árboles de Decisión.
• Técnicas de Visualización de Datos.
• Elección de la Técnica.
• Explotación de Datos según las Necesidades de las Diferentes Áreas del Negocio.
• Ventajas.

7. Técnicas Predictivas de Modelización.

8. Técnicas Descriptivas y Predictivas de Clasificación.

9. Técnicas de Evaluación.

10. Técnicas.

• Segmentación.
• Clasificación y Segmentación de Clientes.
• Ofertas.
• Fidelizar Clientes.
• Operaciones Básicas para Descubrir la Información Oculta.
• Estructurar la Información.

11. Campañas: Ofertas Just-In-Time.

• Herramientas para la Fidelización.
• Entornos Transaccionales.
• Acciones Promocionales Puntuales.
• Utilidad del Conocimiento.
• Reportes Estándares, Simulaciones Ad-Hoc y Procesamiento de la Información. LOPD.

Nivel académico o de conocimientos generales:

• Título de FP Grado superior, bachillerato.
• Dominio de inglés a nivel de lectura.
• Conocimientos básicos sobre el sistema operativo Windows.
• Experiencia profesional mínima de 6 meses en puestos relacionados con la especialidad.
• Conocimientos profesionales referidos a la especialidad.

Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado, demostrará conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.

Un certificado o diploma de asistencia, entregado, enviado o bien puesto a disposición en las plataformas de teleformación, según el caso, por la entidad responsable de impartir la formación a las personas participantes en el plazo máximo de dos meses a partir de la fecha de finalización de la acción formativa en la que hayan participado.