Curso Oracle Big Data Cloud Analista

Módulo 1: CONCEPTOS BÁSICOS BIG DATA

Objetivo: Describir con la terminología adecuada los distintos usos y modelos de Big Data.

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción
• Cómo se gestiona Big Data
• Adquisición, gestión y análisis de datos.
• Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
• Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: FUNDAMENTOS DE ORACLE BIG DATA EN EL ANÁLISIS DE DATOS

Objetivo: Analizar grandes masas de datos utilizando los sistemas de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery.

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción
• Big Data y Oracle Information Management System
• Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
• Introducción a Big Data Ecosystem
• Introduction a Hadoop Distributed File System (HDFS)
• Adquisición de datos usando CLI
• Fuse-DFS y Flume
• Uso y administración de Oracle NoSQL Database
• Introducción a MapReduce
• Uso de YARN para gestionar recursos
• Introducción a Apache Hive y Apache Pig
• Introducción a Cloudera Impala
• Solr y Apache Spark
• Usar Oracle XQuery para Hadoop
• Opciones para integrar Big Data
• Usar Oracle Big Data SQL
• Usar Oracle Advanced Analytics,
• Introducción a Oracle Big Data Discovery
• Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
• Gestión de Oracle Big Data Appliance
• Distribución de tareas con MapReduce
• Seguridad de datos BDA
• Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: ANÁLISIS PREDICTIVO CON ORACLE DATA MINING

Objetivo: Realizar múltiples análisis estadísticos y minería de datos con las herramientas de Oracle Data Mining, enfocados especialmente a consultas y modelos predictivos.

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción
• Conceptos de Análisis Predictivo y Minería de Datos
• El Proceso de Minería de Datos
• Presentación de Oracle Data Miner 4.1
• Uso de modelos de clasificación
• Uso de modelos de regresión
• Uso de modelos de agrupación en clúster
• Realización de análisis de cesta de compra
• Realización de la detección de anomalías
• Minería de datos estructurados y no estructurado
• Uso de consultas predictivas
• Despliegue de modelos predictivos

Módulo 4: ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE: CREACIÓN DE INFORMES Y CUADROS DE MANDO

Objetivo: Aplicar las utilidades de Oracle BI Enterprise Edition en las siguientes vertientes: “Oracle Business Intelligence Analysis” para el análisis y visualización de datos a incluir en cuadros de mando; “Oracle Hyperion Smart View” para exponer los resultados en presentaciones y hojas de cálculo; “Oracle BI Mobile App Designer” para diseñar aplicaciones móviles para contenedores BI y “Oracle BI Briefing Books” para administrar objetos en el catálogo de presentación de Oracle BI.

Contenidos teórico-prácticos:

• Introducción a Oracle Business Intelligence Enterprise Edition
• Trabajo con Oracle Business Intelligence Analyses
• Filtrado de datos para análisis
• Selección y agrupación de datos para análisis
• Visualización avanzada en análisis
• Muestra de resultados con Pivot Tables
• Trabajo con vistas adicionales en análisis
• Creación de cuadros de mando de Oracle BI
• Configuración de cuadros de mando de Oracle BI
• Creación de cuadros de mandos y variables
• Indicadores de rendimiento
• Visual Analyzer, BI Ask, y Data Mashup
• Trabajo con BI Content y Smart View
• Oracle Business Intelligence Mobile
• Utilización de Oracle Business Intelligence Delivers
• Administración del catálogo de presentación
• Análisis de bases de datos directo
• Expresiones

Módulo 5: ORACLE BUSINESS INTELLIGENCE: CONSTRUCCIÓN DE UN REPOSITORIO

Objetivo: Construir, gestionar, administrar, mantener y verificar un repositorio Oracle Business Intelligence (BI) adquiriendo habilidades y conceptos avanzados que permitan modelar requerimientos de negocio cada vez más complejos.

Contenidos teórico-prácticos:

• Bases de un Repositorio
• Construcción de la capa física de un repositorio
• Construcción del Modelo de Negocio y la capa de Mapeo de un repositorio
• Construcción de la Capa de Presentación de un repositorio.
• Prueba y Validación de un repositorio
• Gestión de fuentes de tablas lógicas
• Añadir cálculos un Hecho
• Trabajo con Dimensiones Lógicas
• Activación de seguimiento de usuarios
• Uso del chequeo de modelo y agregados
• Uso de particiones y fragmentos
• Uso de variables de repositorio.
• Modelados de datos de series
• Modelado de relaciones muchos a muchos
• Configuración de una columna de hechos implícita
• Importación de metadatos desde una fuente de datos multidimensional.
• Seguridad
• Gestión de Caché
• Gestión de metadatos y trabajo con instancias de servicio.
• Utilización de las utilidades de la herramienta de administración.
• Desarrollo multiusuario.
• Realización de una fusión de parches

Módulo 6: POTENCIACIÓN DEL ANÁLISIS VISUAL CON ORACLE DATA VISUALIZATION

Objetivo: Realizar análisis y tareas de cuadros de mando utilizando las funciones de visualización y carga en Data Visualization de Oracle Analytics Cloud.

Contenidos teórico-prácticos:

• Visualización de datos en Oracle Analytics Cloud: Panorama general
• Upload de datos desde fuentes externas
• Combinación y gestión de datos
• Manejo de datos y flujo de datos
• Adición de elementos de datos y visualización de contenido
• Exploración de datos mediante filtros, perforación, clasificación y selección
• Creación de elementos de datos calculados y construcción de expresiones
• Interacción de visualización y exploración de datos en dispositivos móviles
• Importación, exportación y conversión de proyectos
• Acceso y organización del contenido
• Administración de usuarios, copias de seguridad y restauración
• Indexación de proyectos, supervisión de usuarios y registros de actividad
• Resolución de problemas en proyectos

Obligatorio:

1. Residir actualmente en la Comunidad de Murcia
2. Estar actualmente inscrito como demandante de empleo en Servicio Público de Empleo Estatal – Murcia – SEPE

Nivel académico o de conocimientos generales:

• Título de FP Grado superior, bachillerato.
• Se requiere inglés a nivel de lectura

Cuando el aspirante al curso no posea el nivel académico indicado demostrará conocimientos suficientes a través de una prueba de acceso.

Las clases virtuales se realizarán en directo a través de nuestra plataforma Webex Teams, es decir, el docente estará en persona mediante videoconferencia y chat, para impartir la clase, y podrás interactuar con él para hacerle preguntas, resolver dudas y escuchar las intervenciones del resto de alumnado.

Un certificado o diploma de asistencia, entregado, enviado o bien puesto a disposición en las plataformas de teleformación, según el caso, por la entidad responsable de impartir la formación a las personas participantes en el plazo máximo de dos meses a partir de la fecha de finalización de la acción formativa en la que hayan participado.