Curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero

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En el curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero aprenderás a administrar el servicio de Oracle Big Data Cloud utilizando los componentes y tecnologías necesarios en las fases de adquisición y organización de un proyecto de Big Data, generando estadísticas y resultados y mejorando su rendimiento y escalabilidad.

Este curso estará orientado a prepararte para la certificación oficial Oracle Cloud Platform Big Data Management Associate.

Desempleados

Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

  • Inglés a nivel de lectura (la mitad de la prueba de nivel será en inglés).
  • Conocimientos en SQL.
  • Conocimientos en programación.
  • Conocimientos sobre estadística básica.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data

Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Sistema de Gestión de Big Data
  • Adquisición de datos y almacenamiento
  • Acceso a datos y su procesado
  • Unificación de datos
  • Localización de datos y análisis
  • Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data

Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Big Data y Oracle Information Management System
  • Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
  • Introducción a Big Data Ecosystem
  • Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Adquisición de datos usando CLI
  • Fuse-DFS y Flume
  • Uso y administración de Oracle NoSQL Database
  • Introducción a MapReduce
  • Uso de YARN para gestionar recursos
  • Introducción a Apache Hive y Apache Pig
  • Introducción a Cloudera Impala
  • Solr y Apache Spark
  • Usar Oracle XQuery para Hadoop
  • Opciones para integrar Big Data
  • Usar Oracle Big Data SQL
  • Usar Oracle Advanced Analytics,
  • Introducción a Oracle Big Data Discovery
  • Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Gestión de Oracle Big Data Appliance
  • Distribución de tareas con MapReduce
  • Seguridad de datos en BDA
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL

Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
  • Planificación de una instalación
  • Desplegar un KVStore
  • Modificar un KVStore
  • Asegurar la configuración
  • Recuperación en caso de desastre
  • Monitorización de un KVStore
  • Gestionar un KVStore
  • Diseño de esquemas
  • Requisitos específicos de la aplicación
  • Creación de tablas

Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise

Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle R Enterprise
  • Como empezar con ORE
  • Introducción al lenguaje R y entorno
  • Producir gráficos en R y ORE
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
  • ORE Embedded R Execution – R Interfaz
  • ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
  • Uso de ROracle para acceso directo a base de datos

Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service

Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
  • Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
  • Administración Básica
  • Seguridad: Panorama general
  • Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service

Una vez completada y superada la formación exitosamente, recibirás tu diploma acreditativo por parte de la Comunidad de Madrid.

Curso impartido en las instalaciones de CFTIC de Getafe.

Dirección: Avda. Arcas del Agua, 2, Getafe, Madrid.

Teléfono: 916838160

Descripción

En el curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero aprenderás a administrar el servicio de Oracle Big Data Cloud utilizando los componentes y tecnologías necesarios en las fases de adquisición y organización de un proyecto de Big Data, generando estadísticas y resultados y mejorando su rendimiento y escalabilidad.

Este curso estará orientado a prepararte para la certificación oficial Oracle Cloud Platform Big Data Management Associate.

Dirigido a
Desempleados
Requisitos

Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:

  • Inglés a nivel de lectura (la mitad de la prueba de nivel será en inglés).
  • Conocimientos en SQL.
  • Conocimientos en programación.
  • Conocimientos sobre estadística básica.

A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.

Contenidos

Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data

Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Sistema de Gestión de Big Data
  • Adquisición de datos y almacenamiento
  • Acceso a datos y su procesado
  • Unificación de datos
  • Localización de datos y análisis
  • Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data

Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Big Data y Oracle Information Management System
  • Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
  • Introducción a Big Data Ecosystem
  • Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Adquisición de datos usando CLI
  • Fuse-DFS y Flume
  • Uso y administración de Oracle NoSQL Database
  • Introducción a MapReduce
  • Uso de YARN para gestionar recursos
  • Introducción a Apache Hive y Apache Pig
  • Introducción a Cloudera Impala
  • Solr y Apache Spark
  • Usar Oracle XQuery para Hadoop
  • Opciones para integrar Big Data
  • Usar Oracle Big Data SQL
  • Usar Oracle Advanced Analytics,
  • Introducción a Oracle Big Data Discovery
  • Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Gestión de Oracle Big Data Appliance
  • Distribución de tareas con MapReduce
  • Seguridad de datos en BDA
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL

Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
  • Planificación de una instalación
  • Desplegar un KVStore
  • Modificar un KVStore
  • Asegurar la configuración
  • Recuperación en caso de desastre
  • Monitorización de un KVStore
  • Gestionar un KVStore
  • Diseño de esquemas
  • Requisitos específicos de la aplicación
  • Creación de tablas

Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise

Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle R Enterprise
  • Como empezar con ORE
  • Introducción al lenguaje R y entorno
  • Producir gráficos en R y ORE
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
  • ORE Embedded R Execution – R Interfaz
  • ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
  • Uso de ROracle para acceso directo a base de datos

Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service

Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
  • Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
  • Administración Básica
  • Seguridad: Panorama general
  • Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service
Titulación y/o certificación

Una vez completada y superada la formación exitosamente, recibirás tu diploma acreditativo por parte de la Comunidad de Madrid.

Información del centro

Curso impartido en las instalaciones de CFTIC de Getafe.

Dirección: Avda. Arcas del Agua, 2, Getafe, Madrid.

Teléfono: 916838160

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