Duración (horas)
- 175
Fecha
- Plazas agotadas
Horario
Modalidad
- Presencial
Ubicación
- Comunidad de Madrid
- CFTIC Getafe
- Duración (horas)
- 175
- Fecha
- Plazas agotadas
- Horario
- Modalidad
- Presencial
- Ubicación
- Comunidad de Madrid
- CFTIC Getafe
En el curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero aprenderás a administrar el servicio de Oracle Big Data Cloud utilizando los componentes y tecnologías necesarios en las fases de adquisición y organización de un proyecto de Big Data, generando estadísticas y resultados y mejorando su rendimiento y escalabilidad.
Este curso estará orientado a prepararte para la certificación oficial Oracle Cloud Platform Big Data Management Associate.
- Dirigido a
- Requisitos
- Contenidos
- Titulación y/o certificación
- Información del centro
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:
- Inglés a nivel de lectura (la mitad de la prueba de nivel será en inglés).
- Conocimientos en SQL.
- Conocimientos en programación.
- Conocimientos sobre estadística básica.
A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.
Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data
Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción
- Sistema de Gestión de Big Data
- Adquisición de datos y almacenamiento
- Acceso a datos y su procesado
- Unificación de datos
- Localización de datos y análisis
- Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)
Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data
Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción
- Big Data y Oracle Information Management System
- Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
- Introducción a Big Data Ecosystem
- Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Adquisición de datos usando CLI
- Fuse-DFS y Flume
- Uso y administración de Oracle NoSQL Database
- Introducción a MapReduce
- Uso de YARN para gestionar recursos
- Introducción a Apache Hive y Apache Pig
- Introducción a Cloudera Impala
- Solr y Apache Spark
- Usar Oracle XQuery para Hadoop
- Opciones para integrar Big Data
- Usar Oracle Big Data SQL
- Usar Oracle Advanced Analytics,
- Introducción a Oracle Big Data Discovery
- Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
- Gestión de Oracle Big Data Appliance
- Distribución de tareas con MapReduce
- Seguridad de datos en BDA
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)
Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL
Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.
Contenidos teórico-prácticos:
- Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
- Planificación de una instalación
- Desplegar un KVStore
- Modificar un KVStore
- Asegurar la configuración
- Recuperación en caso de desastre
- Monitorización de un KVStore
- Gestionar un KVStore
- Diseño de esquemas
- Requisitos específicos de la aplicación
- Creación de tablas
Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise
Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción a Oracle R Enterprise
- Como empezar con ORE
- Introducción al lenguaje R y entorno
- Producir gráficos en R y ORE
- Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
- Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
- ORE Embedded R Execution – R Interfaz
- ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
- Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
- Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
- Uso de ROracle para acceso directo a base de datos
Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service
Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
- Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
- Administración Básica
- Seguridad: Panorama general
- Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service
Una vez completada y superada la formación exitosamente, recibirás tu diploma acreditativo por parte de la Comunidad de Madrid.
Curso impartido en las instalaciones de CFTIC de Getafe.
Dirección: Avda. Arcas del Agua, 2, Getafe, Madrid.
Teléfono: 916838160
En el curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero aprenderás a administrar el servicio de Oracle Big Data Cloud utilizando los componentes y tecnologías necesarios en las fases de adquisición y organización de un proyecto de Big Data, generando estadísticas y resultados y mejorando su rendimiento y escalabilidad.
Este curso estará orientado a prepararte para la certificación oficial Oracle Cloud Platform Big Data Management Associate.
Se recomiendan los siguientes requisitos mínimos:
- Inglés a nivel de lectura (la mitad de la prueba de nivel será en inglés).
- Conocimientos en SQL.
- Conocimientos en programación.
- Conocimientos sobre estadística básica.
A criterio de la Dirección General de Formación se podrán establecer pruebas de conocimientos para el acceso a este curso.
Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data
Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción
- Sistema de Gestión de Big Data
- Adquisición de datos y almacenamiento
- Acceso a datos y su procesado
- Unificación de datos
- Localización de datos y análisis
- Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)
Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data
Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción
- Big Data y Oracle Information Management System
- Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
- Introducción a Big Data Ecosystem
- Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
- Adquisición de datos usando CLI
- Fuse-DFS y Flume
- Uso y administración de Oracle NoSQL Database
- Introducción a MapReduce
- Uso de YARN para gestionar recursos
- Introducción a Apache Hive y Apache Pig
- Introducción a Cloudera Impala
- Solr y Apache Spark
- Usar Oracle XQuery para Hadoop
- Opciones para integrar Big Data
- Usar Oracle Big Data SQL
- Usar Oracle Advanced Analytics,
- Introducción a Oracle Big Data Discovery
- Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
- Gestión de Oracle Big Data Appliance
- Distribución de tareas con MapReduce
- Seguridad de datos en BDA
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)
Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL
Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.
Contenidos teórico-prácticos:
- Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
- Planificación de una instalación
- Desplegar un KVStore
- Modificar un KVStore
- Asegurar la configuración
- Recuperación en caso de desastre
- Monitorización de un KVStore
- Gestionar un KVStore
- Diseño de esquemas
- Requisitos específicos de la aplicación
- Creación de tablas
Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise
Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción a Oracle R Enterprise
- Como empezar con ORE
- Introducción al lenguaje R y entorno
- Producir gráficos en R y ORE
- Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
- Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
- ORE Embedded R Execution – R Interfaz
- ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
- Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
- Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
- Uso de ROracle para acceso directo a base de datos
Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service
Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.
Contenidos teórico-prácticos:
- Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
- Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
- Administración Básica
- Seguridad: Panorama general
- Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service
Una vez completada y superada la formación exitosamente, recibirás tu diploma acreditativo por parte de la Comunidad de Madrid.
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