Curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero

Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data

Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Sistema de Gestión de Big Data
  • Adquisición de datos y almacenamiento
  • Acceso a datos y su procesado
  • Unificación de datos
  • Localización de datos y análisis
  • Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data

Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Big Data y Oracle Information Management System
  • Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
  • Introducción a Big Data Ecosystem
  • Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Adquisición de datos usando CLI
  • Fuse-DFS y Flume
  • Uso y administración de Oracle NoSQL Database
  • Introducción a MapReduce
  • Uso de YARN para gestionar recursos
  • Introducción a Apache Hive y Apache Pig
  • Introducción a Cloudera Impala
  • Solr y Apache Spark
  • Usar Oracle XQuery para Hadoop
  • Opciones para integrar Big Data
  • Usar Oracle Big Data SQL
  • Usar Oracle Advanced Analytics,
  • Introducción a Oracle Big Data Discovery
  • Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Gestión de Oracle Big Data Appliance
  • Distribución de tareas con MapReduce
  • Seguridad de datos en BDA
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL

Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
  • Planificación de una instalación
  • Desplegar un KVStore
  • Modificar un KVStore
  • Asegurar la configuración
  • Recuperación en caso de desastre
  • Monitorización de un KVStore
  • Gestionar un KVStore
  • Diseño de esquemas
  • Requisitos específicos de la aplicación
  • Creación de tablas

Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise

Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle R Enterprise
  • Como empezar con ORE
  • Introducción al lenguaje R y entorno
  • Producir gráficos en R y ORE
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
  • ORE Embedded R Execution – R Interfaz
  • ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
  • Uso de ROracle para acceso directo a base de datos

Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service

Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
  • Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
  • Administración Básica
  • Seguridad: Panorama general
  • Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service

Curso Oracle Big Data Cloud Analista

Hoy en día la toma de decisiones en las empresas va precedida de un análisis exhaustivo de una gran cantidad de datos. Dicho análisis implica la adquisición y organización de grandes cantidades de datos, sobre los que, en este curso de Oracle Big Data Cloud Analista aplicaremos diversos métodos y técnicas, para convertirlos en información útil para la toma de decisiones.

En este curso además de conocer los fundamentos del Big Data, aprenderás diversas soluciones de Oracle para realizar el análisis de los datos, análisis estadísticos y minería de datos para obtener modelos predictivos. Durante el curso irás adquiriendo habilidades y conceptos avanzados que te permitan modelar requerimientos de negocio cada vez más complejos.

Objetivos:

Al finalizar la acción formativa el alumnado estará capacitado para:

  • Abordar los proyectos de Big Data, fases que lo componen, tecnologías y componentes que forman parte de las soluciones de Big Data.
  • Conocer las bases de Big Data, cómo y cuándo utilizarlo, los principales componentes que forman parte de este tipo de entorno y las tecnologías relacionadas, especializándose en las fases finales de análisis y toma de decisiones, a través de las soluciones de Oracle para Data Mining y Business Intelligence.
  • Realizar el análisis y tratamiento de datos.
  • Hacer uso de herramientas para Data Mining y Business Intelligence.