Curso Oracle Big Data Cloud Ingeniero

Módulo 1: Introducción a Oracle Big Data

Objetivo: Trabajar con la solución Big Data integrada de Oracle tanto on-premise como cloud (Big Data Appliance BDA y Big Data Cloud Service BDCS) para adquirir, procesar, integrar y analizar big data.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Sistema de Gestión de Big Data
  • Adquisición de datos y almacenamiento
  • Acceso a datos y su procesado
  • Unificación de datos
  • Localización de datos y análisis
  • Introducción a Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 2: Conceptos básicos de Oracle Big Data

Objetivo: Utilizar técnicas y soluciones informáticas de los sistemas de ingeniería de Oracle tales como Big Data Oracle Big Data SQL, Oracle Data Mining, Oracle R Enterprise y Oracle Big Data Discovery para adquirir, procesar, integrar y analizar grandes masas de datos.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción
  • Big Data y Oracle Information Management System
  • Uso de Oracle Big Data Lite Virtual Machine
  • Introducción a Big Data Ecosystem
  • Introducción a Hadoop Distributed File System (HDFS)
  • Adquisición de datos usando CLI
  • Fuse-DFS y Flume
  • Uso y administración de Oracle NoSQL Database
  • Introducción a MapReduce
  • Uso de YARN para gestionar recursos
  • Introducción a Apache Hive y Apache Pig
  • Introducción a Cloudera Impala
  • Solr y Apache Spark
  • Usar Oracle XQuery para Hadoop
  • Opciones para integrar Big Data
  • Usar Oracle Big Data SQL
  • Usar Oracle Advanced Analytics,
  • Introducción a Oracle Big Data Discovery
  • Usar Oracle Big Data Appliance (BDA)
  • Gestión de Oracle Big Data Appliance
  • Distribución de tareas con MapReduce
  • Seguridad de datos en BDA
  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service (BDCS)

Módulo 3: Uso de bases de datos Oracle NoSQL

Objetivo: Crear tablas, diseñar esquemas, gestionar el backup y la recuperación de datos en bases de datos Oracle NoSQL optimizando el rendimiento de KVStore, además de desarrollar aplicaciones para la base de datos Oracle NoSQL.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Base de datos Oracle NoSQL: Visión General
  • Planificación de una instalación
  • Desplegar un KVStore
  • Modificar un KVStore
  • Asegurar la configuración
  • Recuperación en caso de desastre
  • Monitorización de un KVStore
  • Gestionar un KVStore
  • Diseño de esquemas
  • Requisitos específicos de la aplicación
  • Creación de tablas

Módulo 4: Fundamentos Oracle R Enterprise

Objetivo: Utilizar el lenguaje de programación Oracle R Enterprise para realizar análisis estadísticos y predictivos de alto rendimiento, con los correspondientes gráficos de resultados, gestionando la capa de transparencia ORE y el programa integrado R (ORE Embedded R Execution).

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle R Enterprise
  • Como empezar con ORE
  • Introducción al lenguaje R y entorno
  • Producir gráficos en R y ORE
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 1
  • Uso de la capa de transparencia ORE – Part 2
  • ORE Embedded R Execution – R Interfaz
  • ORE Embedded R Execution – SQL Interfaz
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 1
  • Uso de análisis predictivo ORE – Part 2
  • Uso de ROracle para acceso directo a base de datos

Módulo 5: Administración de Oracle Big Data Cloud Service

Objetivo: Implementar, administrar y gestionar los datos y su seguridad, a través de los componentes del servicio Big Data Cloud de Oracle.

Contenidos teórico-prácticos:

  • Introducción a Oracle Big Data Cloud Service
  • Aprovisionamiento y acceso al servicio Oracle Big Data Cloud Service
  • Administración Básica
  • Seguridad: Panorama general
  • Gestión de datos en Oracle Big Data Cloud Service

Curso Oracle Big Data Cloud Analista

Hoy en día la toma de decisiones en las empresas va precedida de un análisis exhaustivo de una gran cantidad de datos. Dicho análisis implica la adquisición y organización de grandes cantidades de datos, sobre los que, en este curso de Oracle Big Data Cloud Analista aplicaremos diversos métodos y técnicas, para convertirlos en información útil para la toma de decisiones.

En este curso además de conocer los fundamentos del Big Data, aprenderás diversas soluciones de Oracle para realizar el análisis de los datos, análisis estadísticos y minería de datos para obtener modelos predictivos. Durante el curso irás adquiriendo habilidades y conceptos avanzados que te permitan modelar requerimientos de negocio cada vez más complejos.

Objetivos:

Al finalizar la acción formativa el alumnado estará capacitado para:

  • Abordar los proyectos de Big Data, fases que lo componen, tecnologías y componentes que forman parte de las soluciones de Big Data.
  • Conocer las bases de Big Data, cómo y cuándo utilizarlo, los principales componentes que forman parte de este tipo de entorno y las tecnologías relacionadas, especializándose en las fases finales de análisis y toma de decisiones, a través de las soluciones de Oracle para Data Mining y Business Intelligence.
  • Realizar el análisis y tratamiento de datos.
  • Hacer uso de herramientas para Data Mining y Business Intelligence.

Curso Ofimática

Unidad formativa 1: Sistema operativo, búsqueda de la información: internet/intranet y correo electrónico

Duración: 30 horas

Contenidos:

  • Introducción al ordenador (hardware, software)
  • Utilización básica de los sistemas operativos habituales
  • Introducción a la búsqueda de información en Internet
  • Navegación por la World Wide Web
  • Utilización y configuración de correo electrónico como intercambio de información
  • Transferencia de ficheros FTP

Unidad formativa 2: Aplicaciones informáticas de tratamiento de textos

Duración: 30 horas

Contenidos:

  • Conceptos generales y características fundamentales del programa de tratamiento de textos
  • Introducción, desplazamiento del cursor, selección y operaciones con el texto del documento
  • Archivos de la aplicación de tratamiento de textos, ubicación, tipo y operaciones con ellos
  • Utilización de las diferentes posibilidades que ofrece el procesador de textos para mejorar el aspecto del texto
  • Configuración de página en función del tipo de documento a desarrollar utilizando las opciones de la aplicación. Visualización del resultado antes de la impresión
  • Creación de tablas como medio para mostrar el contenido de la información, en todo el documento o en parte de él
  • Corrección de textos con las herramientas de ortografía y gramática, utilizando las diferentes posibilidades que ofrece la aplicación
  • Impresión de documentos creados en distintos formatos de papel, y soportes como sobres y etiquetas
  • Creación de sobres y etiquetas individuales y sobres, etiquetas y documentos modelo para creación y envío masivo
  • Inserción de imágenes y autoformas en el texto para mejorar el aspecto del mismo
  • Creación de estilos que automatizan tareas de formato en párrafos con estilo repetitivo y para la creación de índices y plantillas
  • Utilización de plantillas y asistentes que incorpora la aplicación y creación de plantillas propias basándose en estas o de nueva creación.
  • Trabajo con documentos largos
  • Fusión de documentos procedentes de otras aplicaciones del paquete  ofimático utilizando la inserción de objetos del menú Insertar
  • Utilización de las herramientas de revisión de documentos y trabajo con documentos compartidos
  • Automatización de tareas repetitivas mediante grabación de macros

Unidad formativa 3: Aplicaciones informáticas de hojas de cálculo

Duración: 50 horas

Contenidos:

  • Conceptos generales y características fundamentales de la aplicación de hoja de cálculo
  • Desplazamiento por la hoja de cálculo
  • Introducción de datos en la hoja de cálculo
  • Edición y modificación de la hoja de cálculo
  • Almacenamiento y recuperación de un libro
  • Operaciones con rangos
  • Modificación de la apariencia de una hoja de cálculo
  • Fórmulas
  • Funciones
  • Inserción de Gráficos, para representar la información contenida en las hojas de cálculo
  • Inserción de otros elementos dentro de una hoja de cálculo
  • Impresión
  • Trabajo con datos
  • Utilización de las herramientas de revisión y trabajo con libros compartidos
  • Importación desde otras aplicaciones del paquete ofimático
  • Plantillas y marcos

Unidad formativa 4: Aplicaciones informáticas de bases de datos relacionales

Duración: 50 horas

Contenidos:

  • Introducción y conceptos generales de la aplicación de base de datos
  • Creación e inserción de datos en tablas
  • Realización de cambios en la estructura de tablas y creación de relaciones
  • Creación, modificación y eliminación de consultas o vistas
  • Creación de formularios para introducir y mostrar registros de las tablas o resultados de consultas
  • Creación de informes o reportes para la impresión de registros de las tablas o resultados de consultas

Unidad formativa 5: Aplicaciones informáticas para presentaciones: gráficas de información

Duración: 30 horas

Contenidos:

  • Diseño, organización y archivo de las presentaciones
  • Introducción y conceptos generales
  • Acciones con diapositivas
  • Trabajo con objetos
  • Documentación de la presentación
  • Diseños o Estilos de Presentación
  • Impresión de diapositivas en diferentes soportes
  • Presentación de diapositivas teniendo en cuenta lugar e infraestructura

Curso y certificación Arquitecto de soluciones Power Platform

  • Módulo 1: PL- 900: Fundamentos de Power Platform
  • Módulo 2: PL-200: Dynamics: Power Platform Functional Consultant
  • Módulo 3: PL-600: Power Platform Solution Architect

Curso Experto en Oracle Analytics Cloud y Business Intelligence

  • Módulo 1: Introducción a Oracle Database SQL
  • Módulo 2: Taller de SQL Analítico
  • Módulo 3: Oracle Business Intelligence: Construcción de un repositorio
  • Módulo 4: Oracle Business Intelligence: Creación de Informes y Cuadros de Mando
  • Módulo 5: Business Intelligence en Oracle Analytics Cloud
  • Módulo 6: Análisis visuales mejorados Data Visualization
  • Módulo 7: Analítica avanzada con Machine Learning
  • Módulo 8: Crear informes de píxeles con Analytics Cloud

Curso Herramientas para teletrabajo colaborativo

Módulo 1: Workspace de Google

Objetivo: Utilizar eficientemente los servicios de Google para comunicarse, colaborar y mejorar la productividad de una entidad, compartiendo y organizando información desde cualquier lugar del mundo.

Duración: 40 horas

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

  • Identificación de los fundamentos de Google Workspace
    • Introducción
    • Herramientas de Google Workspace
  • Especificaciones y utilización del Correo electrónico en Google Workspace
    • Creación de una cuenta. Términos y condiciones de uso
    • Ajustes básicos
    • Redactar
    • Recibidos
    • Contactos: Importar/exportar
    • Destacados
    • Etiquetas personalizadas
    • Spam
    • Papelera
    • Búsquedas y filtros
    • Acciones masivas
    • Interacción con otras aplicaciones
    • Administración
  • Especificaciones y manejo del Google Drive
    • Compartir recursos
    • Almacenamiento
    • Configuración de la compartición
    • Acciones masivas
    • Interacción con otras aplicaciones
    • Administración
  • Especificaciones y utilización de la agenda y calendario
    • Conociendo Google Calendar
    • Creación y gestión
    • Acciones
    • Mis calendarios
    • Otros calendarios
    • Interacción con otras aplicaciones
    • Administración
  • Identificación y gestión de Espacios colaborativos
    • Conociendo Google Chat
    • Conociendo Google Meet
    • Gestionar chat, espacios y reuniones
  • Utilización y gestión de Documentos colaborativos
    • Trabajando con Google docs
    • Trabajando con Google sheets
    • Trabajando con Google slides
  • Utilización y dominio de Encuestas en línea con Google Forms
    • Conociendo Forms
    • Preguntas
    • Compartir
  • Consultar resultados

Habilidades de gestión, personales y sociales:

  • Concienciación de la importancia de los beneficios de la tecnología digital en la nube para el teletrabajo en la empresa.
  • Capacidad de adaptabilidad en la realización de acciones y formas de analizar, bajo un modelo de flexibilidad para responder ante la transformación digital de las empresas.

Módulo 2: Microsoft 365

Objetivo: Identificar y dominar las aplicaciones Microsoft 365 más usadas en entornos profesionales: OneDrive, OneNote, SharePoint, Teams, Planner, y Yammer, para trabajar de forma colaborativa y almacenar información en la nube.

Duración: 45 horas

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

  • Identificación y especificaciones de OneDrive
    • Introducción a OneDrive
    • Sincronizar archivos locales con OneDrive
    • Gestionar estados de disponibilidad
    • Versionado de los archivos
    • Recuperar archivos perdidos
  • Manejo del Microsoft OneNote
    • Creación de blocs de notas
    • Trabajar con un bloc de notas de equipo en Microsoft OneNote
    • Inserción de elementos y etiquetas personalizadas
    • Aplicar formato
    • Creación de notas acopladas al escritorio con Microsoft OneNote
    • Compartir bloc de notas con una reunión o un grupo
    • Gestionar sincronización
  • Utilización de SharePoint
    • Creación de espacios de colaboración en SharePoint Online
    • Gestión de permisos
    • Creación de listas y librerías de SharePoint
    • Gestión de las versiones de archivos
    • Creación de vistas personalizados
    • Creación y gestión de las alertas
  • Gestión e Utilización del Microsoft Teams
    • Gestión de la disponibilidad de los miembros del equipo
    • Realización de reuniones con videollamadas con Microsoft Teams
    • Creación de Equipos y Canales de equipos con los que chatear
    • Creación de pestañas integradas y personalizadas
    • Gestión de documentos en la nube desde Teams
    • Edición de documentos directamente desde Teams
    • Creación de conversaciones de archivos en Microsoft Teams
    • Trabajar con otras apps desde Teams
  • Identificación, comprensión y dominio del Planner
    • ¿Qué es Planner?
    • Crear y compartir un plan
    • Crear y asignar una tarea
    • Planificar las tareas en Planner
    • Gestión de una tarea (progreso, datos adjuntos, comentarios)
    • Agrupar tareas según tipo de depósito, progreso, fecha de vencimiento, etc
    • Filtrar tareas según depósito, progreso, usuario, etc
    • Obtener datos y gráficos de rendimiento y progreso en Planner
    • Integraciones de Planner con Teams
  • Identificación y especificaciones del Yammer 365
    • El área de trabajo de Yammer
    • Editar el perfil de Yammer
    • Creación y gestión de grupos
    • Conversaciones
    • Crear y compartir archivos

Habilidades de gestión, personales y sociales:

  • Capacidad para obtener, procesar y asimilar nuevas habilidades y conocimientos en entornos cambiantes con mucha información.
  • Organización y planificación de tareas definidas para la implementación eficiente de la configuración de soluciones en las organizaciones.
  • Autonomía y habilidad para identificar la herramienta a utilizar para favorecer el trabajo en equipo.

Módulo 3: Otras herramientas

Objetivo: Trabajar exitosamente con archivos y carpetas utilizando otros servicios y plataformas de almacenamiento en la nube.

Duración:15 horas

Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:

  • Identificación y dominio de Dropbox, Icloud, Box, …
    • Ventajas y desventajas. Comparativa de las distintas herramientas
    • Creación de una cuenta. Términos y condiciones de uso
    • Instalación de la aplicación en local
    • Sincronización
    • Subida / carga de archivos
    • Creación de carpetas
    • Operaciones con archivos y carpetas: vincular, descargar, eliminar, etc.
    • Compartiendo carpetas
    • La aplicación en los dispositivos móviles
  • Identificación y utilización de WeTransfer, DropSend, Box, TransferXL, …
    • Envío de fichero grandes
    • Subida y eliminación de ficheros
  • Identificación y manejo de Skype, WhatsApp, Hangouts, Anymeeting, …
    • Acceso y configuración
    • Video llamadas
    • Reuniones online

Habilidades de gestión, personales y sociales:

  • Actitud activa y concienciación de la importancia del uso de herramientas colaborativas en la nube.
  • Interés por la utilización de las soluciones online existentes en el mercado ante la transformación digital de las empresas.

Curso AWS Business Essentials

  • Módulo 1: Comenzando con la nube
  • Módulo 2: Aprovechando AWS para ventajas competitivas
  • Módulo 3: Economía de la nube
  • Módulo 4: Seguridad y conformidad
  • Módulo 5: Migrando a la nube

Curso Systems operations on Amazon Web Services

Módulo 1: Unidad didáctica 1

  • Información general de Operaciones de sistemas en AWS.
  • Redes en la nube.
  • Informática en la nube

Módulo 2: Unidad didáctica 2

  • Almacenamiento y archivado en la nube.
  • Monitorización en la nube.
  • Administración del consumo de recursos en la nube.

Módulo 3: Unidad didáctica 3

  • Administración de la configuración en la nube.
  • Creación de implementaciones escalables en la nube.
  • Creación de implementaciones automatizadas y repetibles.

Curso Devops on Amazon Web Services

Módulo 1: Unidad didáctica 1

  • Introducción a operaciones de desarrollo
  • Interfaz de línea de comandos de AWS
  • Introducción a las operaciones seguras de desarrollo
  • Herramientas para desarrolladores y estrategias de implementación

Módulo 2: Unidad didáctica 2

  • Infraestructura como código
  • Análisis detallado de las herramientas para desarrolladores de AWS
  • Pruebas automatizadas en AWS

Módulo 3: Unidad didáctica 3

  • Administración de la configuración
  • Creación de AMI y Amazon EC2 Systems Manager
  • Contenedores: Docker y Amazon ECS
  • Casos prácticos de clientes de operaciones de desarrollo

Curso Developing on Amazon Web Services

Módulo 1: Crear la base

  • Introducción al desarrollo en AWS
  • Elegir un almacén de datos
  • Desarrollar soluciones de almacenamiento con Amazon S3
  • Desarrollar soluciones flexibles que no sean de SQL con Amazon DynamoDB

Módulo 2: Conectar aplicaciones y datos mediante el procesamiento dirigido por eventos

  • Trabajar con eventos
  • Desarrollar soluciones dirigidas por eventos con la transmisión de Amazon Kinesis
  • Desarrollar soluciones dirigidas por eventos con Amazon SWF, Amazon SQS y Amazon SNS
  • Desarrollar soluciones dirigidas por eventos con AWS Lambda

Módulo 3: Desarrollar e implementar aplicaciones seguras y escalables

  • Desarrollar aplicaciones seguras
  • Almacenar en caché información para la escalabilidad
  • Monitorizar la aplicación y los recursos de AWS con Amazon CloudWatch
  • Implementar aplicaciones usando AWS Elastic Beanstalk y AWS CloudFormation

Curso Architecting on Amazon Web Services

Módulo 1: Unidad didáctica 1

  • Conocimientos básicos de AWS
  • Servicios básicos de AWS
  • Diseñar su entorno
  • Hacer que su entorno sea de alta disponibilidad

Módulo 2: Unidad didáctica 2

  • Transferir una aplicación existente a AWS
  • Escalado dirigido por eventos
  • Automatización
  • Desacoplamiento
  • Crear un entorno nuevo

Módulo 3: Unidad didáctica 3

  • El marco bien diseñado
  • Solucionar problemas del entorno
  • Patrones de diseño a gran escala y caso práctico

Curso Ciberseguridad para usuarios

Módulo 1: Introducción a la seguridad en sistemas de información

  • Conceptos de seguridad en los sistemas
  • Clasificación de las medidas de seguridad
  • Requerimientos de seguridad en los sistemas de información
    • Principales características
    • Confidencialidad
    • Integridad
    • Disponibilidad
    • Otras características
    • Tipos de ataques

Módulo 2: Ciberseguridad

  • Concepto de ciberseguridad
  • Amenazas más frecuentes a los sistemas de información
  • Tecnologías de seguridad más habituales
  • Gestión de la seguridad informática

Módulo 3: Software dañino

  • Conceptos sobre software dañino
  • Clasificación del software dañino
  • Amenazas persistentes y avanzadas
  • Ingeniería social y redes sociales

Módulo 4: Seguridad en redes inalámbricas

Módulo 5: Herramientas de seguridad

  • Medidas de protección
  • Control de acceso de los usuarios al sistema operativo
    • Permisos de los usuarios
    • Registro de usuarios
    • Autentificación de usuario
  • Gestión segura de comunicaciones, carpetas y otros recursos compartidos
    • Gestión de carpetas compartidas en la red
    • Tipos de accesos a carpetas compartidas
    • Compartir impresoras
  • Protección frente a código malicioso
    • Antivirus
    • Cortafuegos (firewall)
    • Antimalware

Curso Cloud Computing (Azure, Linux)

Módulo 1: Cloud Computing

  • ¿Qué es?
    • Modo de trabajo y funcionamiento
    • Tecnologías de Virtualización
    • Tipos de Cloud
    • Niveles de Programación
    • Historia
    • Ventajas e inconvenientes
    • Nuevas oportunidades

Módulo 2: Azure

  • Plataforma Windows Azure
  • Usuario: modo de acceso y trabajo
  • Administración de Azure
  • Virtualización con Azure
  • Vista programador
  • Servicios de Azure
  • Bases de Datos con Azure
  • Programación en Azure
    • Librerías
    • Análisis
    • Diseño
    • Codificación
    • Compilación
    • Depuración
    • Implementación

Módulo 3. Linux

  • Distribuciones Linux en la Nube
  • Usuario: modo de acceso y trabajo
  • Administración
  • Virtualización con Linux
  • Vista programador
  • Servicios en Linux
  • Bases de Datos en Linux
  • Programación en la Nube bajo Linux
    • Librerías
    • Análisis
    • Diseño
    • Codificación
    • Compilación
    • Depuración
    • Implementación

Módulo 4: Servicios

  • Acceso a servicios misma plataforma
  • Acceso a servicios diferentes plataforma
  • Interoperabilidad
  • Futuro de los Servicios Cloud Computing

Curso Machine Learning aplicado usando Python

Módulo 1: Introducción al curso

  • Introducción al Python
  • Librería de Python para Machine Learning
  • Machine Learning. Introducción.

Módulo 2: Aprendizaje supervisado

  • Definición y aplicaciones
  • Medidas de rendimiento
  • Modelos lineales
  • Modelos supervisados de ML: árboles, SVM, redes neuronales
  • Combinación de modelos. Random Forest.

Módulo 3: Aprendizaje no supervisado

  • Definición y aplicaciones
  • Medidas de rendimiento
  • Clustering. Tipos.
  • Biclustering
  • Manifolds. Reducción de la dimensionalidad.
  • Análisis de la cesta

Curso y certificación Sistemas Red Hat para administradores e ingenieros con automatización

Módulo 1: Red Hat System Administration I

  • Objetivo: Realizar tareas simples de configuración, administración y gestión del sistema operativo Red Hat Linux tras familiarizarse con los entornos Linux.
  • Duración: 65 horas
  • Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:
    • Introducción al software OpenSource y a Red Hat Enterprise Linux.
      • Documentación que ofrece el sistema operativo: man, pinfo.
      • Identificación de servicios del sistema.
      • Conceptos de redes.
      • Identificar dispositivos y sistemas de ficheros.
      • Linea de comandos.
      • Gestión de suscripciones para la actualización de software.
    • Configuración de Red Hat Linux.
      • Configuración de bash.
      • Usuarios y grupos.
      • Acceso a línea de comandos remota con SSH.
      • Configuración de hostnames y DNS.
      • Configuración de la red con nmcli.
      • Creación de enlaces entre ficheros.
    • Administración y gestión básica del sistema operativo.
      • Gestión de cuentas de usuarios locales.
      • Gestión de cuentas de grupos locales.
      • Gestión de password de usuarios.
      • Gestión de los permisos de los ficheros.
      • Gestión de procesos.
      • Envío de señales a procesos.
      • Monitorización de la actividad de los procesos.

Módulo 2: Red Hat System Administration II

  • Objetivo: Instalar y gestionar un sistema operativo Red Hat Enterprise Linux realizando tareas de administración avanzada e integrando la gestión de contenedores.
  • Duración: 85 horas
  • Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:
    • Instalación del sistema operativo Red Hat Linux.
      • El proceso de arranque de Red Hat Enterprise Linux.
      • Permisos ACLs.
      • Modos y contextos de SELinux.
      • Almacenamiento LVM.
      • Bash avanzada.
    • Configuración y gestión avanzada de Red Hat Linux
      • Configuración de cliente NFS.
      • Habilitar y monitorizar la Seguridad Avanzada con SELinux.
      • Firewall y SELinux para segurizar la red.
      • Desplegar un sistema virtual con Kickstart.
      • Running Containers.
      • Almacenamiento avanzado: stratis y VDO.
      • Troubleshooting de SELinux.

Módulo 3: Red Hat System Administration III with Ansible

  • Objetivo: Administrar en modo avanzado Sistemas Red Hat Enterprise Linux para configurar y securizar múltiples servicios del entorno del servidor basados en Ansible.
  • Duración: 85 horas
  • Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:
    • Introducción a la securización de múltiples servicios del entorno Ansible.
      • Modo de uso de Red Hat Ansible.
      • Gestión de variables y facts.
      • Automatización de las tareas de administración de Linux.
      • Simplificación de playbooks con roles.
    • Implementación de Ansible.
      • Implementación de playbooks.
      • Implementación del control de tareas.
      • Implementación de los archivos hosts gestionados.
      • Protección de la información confidencial que se utiliza en Ansible Automation Platform con Ansible Vault.
      • Resolución de problemas con Ansible.

Módulo 4: Red Hat System Management and Automation

  • Objetivo: Configurar redes avanzadas para casos de uso de servidores, utilizando Red Hat Ansible Engine para automatizar las tareas manuales de implementación y configuración que se abordan en la administración de sistemas.
  • Duración: 65 horas
  • Conocimientos/capacidades cognitivas y prácticas:
    • • Administración de tareas – Gestión de DNS y de servidores DNS.
      • Gestión de servicios de red.
      • Gestión de la asignación de direcciones IP y DHCP.
      • Gestión de impresoras y archivos de impresión.
      • Optimización del tráfico de servidores web.
    • • Configuración mediante Red Hat Ansible Engine.
      • Configuración de la transmisión de correos electrónicos.
      • Configuración de las bases de datos SQL de MariaDB.
      • Configuración de servidores web.
      • Configuración de la agregación de enlaces.
      • Distribución del almacenamiento de red basado en archivos.
      • Acceso al almacenamiento de red basado en bloques.